CCF@U第1479场:CCF信息系统专业委员会走进贵州大学

2026-09-29

2026年9月22日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF信息系统专业委员会承办的CCF@U第1479场“CCF信息系统专委走进贵州大学”在贵州大学大数据与信息工程学院成功举办。

CCF信息系统专委会致力于推动计算机学科的发展与人才培养,通过“CCF走进高校”活动,持续把前沿科研理念与最新学术动态送进校园,切实搭建高水平的学术交流桥梁,助力地方高校计算机相关领域的学科建设、人才培养与科研创新。

本次活动邀请到CCF信息系统专业委员会副主任委员(执行)兼办公室主任王鑫教授、浙江师范大学张彦春教授、四川大学琚生根教授、国防科技大学赵翔教授。出席本次活动的还有贵州大学大数据与信息工程学院田有亮院长,学院相关专业师生到场参与交流。

会议开始,大数据与信息工程学院田有亮院长首先致辞。田有亮院长对CCF信息系统专委会各位专家的到来表示热烈欢迎,衷心感谢专委会将高水平学术交流活动带进贵州大学,为全院师生带来宝贵的交流学习机会。他希望以本次走进高校活动为契机,进一步深化学院与CCF信息系统专委会之间的沟通联络,在学科建设、师资培养、科研协作以及研究生联合培养等方面开展更为深入的合作。


随后,王鑫教授致辞。他介绍了CCF信息系统专委会的定位与工作宗旨,阐述了“CCF走进高校(CCF@U)”系列活动的初衷与目标。他表示,专委会希望依托该平台加强学会与地方高校之间的学术联动,促进不同区域高校之间的科研交流,汇聚智力资源,携手助力我国计算机与信息领域学科建设与人才培养工作。


张彦春教授率先作题为《智慧医疗:医学大数据挖掘及
AI 在疾病诊断及病人监测预警健康管理的创新及应用》的主题报告。报告围绕机器学习与数据挖掘技术在医疗健康数据分析当中的应用展开,探讨生命各阶段的健康分析,人体和疾病各因素之间的关系。结合睡眠与精神健康、心电分析、手术重症监护、医学图像以及肿瘤检测等实际应用案例,介绍医学数据集成、数据挖掘、关联分析以及病人监测预警的技术思路,同时也深入剖析了大数据与人工智能赋能医疗健康所面临的现实挑战。
拓宽了师生在医学大数据与人工智能交叉领域的研究视野。


紧接着,琚生根教授带来题为《大模型如何改变一门课?—自然语言处理课程的数字化与智能化实践》的主题报告。报告指出大语言模型正在重塑知识生产与传播模式,推动高校课程建设从资源数字化迈向教学智能化,报告以自然语言处理课程为实例,围绕“教什么、怎么教、怎么学、怎么练、怎么评、怎么进化”这一核心问题,探索大模型驱动下课程重构的实施路径。报告针对NLP领域教学痛点,介绍了团队如何构建“知识图谱—认知模型—课程大模型—教育智能体”协同架构,从而形成“感知—诊断—干预—评价—进化”的完整教学闭环,促使课程教学从“千人一课”逐步转向“千人千径”,完成从单纯知识传授向认知导航的升级,为在场教师拓宽了课程数字化与智能化转型的实践视野。


之后,赵翔教授作题为《大模型智能体时代的动态本体技术》的主题报告。报告深入探讨大语言模型与智能体技术快速发展过程中智能系统在真实业务落地中面临的挑战,以及传统本体在适配大模型时代对任务可执行、过程可反馈、知识可沉淀的求解需求中存在的问题。报告系统阐释了动态本体的概念内涵与演进脉络,分析了其研究价值,并结合框架解析与典型应用案例,梳理了动态本体在语义建模、数据映射、工作流演化方向上的关键科学问题与技术创新要点,介绍了团队在动态本体支撑大模型智能体落地的相关工作,为师生开展语义知识与大模型智能体方向的研究提供了有益参考。

此次CCF信息系统专委会走进贵州大学学术活动,有效拓宽了学院师生的学术视野,促进师生进一步了解 CCF 信息系统专委会的平台资源;对于推动学院大数据、人工智能方向学科交叉融合,促进学院教学改革与前沿科学研究,对接学术前沿发展方向,都将起到积极的促进作用。



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