CCF郑州代表处在第五届CCF量子计算大会举办“量子计算赋能AI——挑战与瓶颈”分论坛

第五届CCF量子计算大会暨第五届大湾区量子科学论坛（CQCC & GQSF 2026）于2026年8月3日-5日在深圳举行。8月3日下午13:30-18:00，由CCF郑州代表处成功举办"量子计算赋能AI——挑战与瓶颈"分论坛（活动编号：CCF-Ch-26-161）。本论坛以"挑战与瓶颈"为议题，聚焦NISQ（含噪声中等规模量子）及早期容错阶段下量子AI面临的主要障碍展开讨论。

分论坛主席由信息工程大学副教授、CCF郑州代表处执行专员、CCF量子计算专委执行专员王俊超，天津大学教授、国家级青年人才张鹏共同担任。论坛邀请了来自清华大学、复旦大学、中国科学院计算技术研究所、西安电子科技大学、上海交通大学以及清醒异构从事量子人工智能领域一线研究的资深专家学者，围绕量子计算赋能人工智能中的理论瓶颈与应用挑战问题展开深入讨论，反响极为热烈，整个会场几乎座无虚席。

论坛围绕"主题报告——前沿探索，观点交锋"环节展开。清华大学邓东灵教授以"量子人工智能：无尽的前沿"为题作开场报告，阐述了量子增强AI与AI赋能量子的双向交叉，重点介绍了量子自动定理证明方面的突破。复旦大学李晓鹏教授介绍了量子储备池计算（QRC）的基本思想及其在多个实际任务上的优越性能，并从理论上证明了其表达力超越经典储备池计算的能力边界。中科院计算所张家琳研究员报告了谱自适应量子神经网络SAQNN，证明了纯量子神经网络可作为万能逼近器，并展示了将轻量级QNN嵌入经典大模型的实用路径。

西安电子科技大学李阳阳教授分享了NISQ架构下量子优化驱动的机器学习成果，涵盖量子免疫优化算法及量子-经典混合模型在多模态情感分析、医学图像分类等场景中的应用。复旦大学熊昊教授介绍了量子图机器学习到通用算子构建的工作，提出node2ket将图嵌入扩展至量子希尔伯特空间，并设计了通用量子图学习网络GQGLA超越经典GNN。合肥综合性国家科学中心人工智能研究院陈昭昀研究员展示了团队在超导量子处理器上构建2层级联QRouter（保真度82.4%，已被Physical Review X接收）以及在"本源悟空"量子计算机上训练量子神经网络的突破性进展。上海交通大学肖太龙研究员从量子智能感知视角出发，介绍了在量子传感和量子强化学习等层面的创新成果，突破No-Go定理限制实现双海森堡极限精度。清醒异构余腾博士从产业视角分享了RiverONE-QC-VLM，采用模拟变分量子线路替代传统MLP层，以不到NVIDIA ISING校准模型10%的参数量达到95%的性能，指出这种量子启发路线是量子计算赋能AI的现实可行路径。

本次分论坛邀请了来自清华大学、复旦大学、中科院计算所、西安电子科技大学、上海交通大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院以及清醒异构等一线从事量子人工智能研究的资深专家，共同围绕量子计算赋能人工智能中的理论瓶颈与应用挑战问题开展深度思辨，获得了超过三百人次的现场参与，受到了广泛关注和量子计算与人工智能界学者的高度评价。与会者一致认为，量子计算与人工智能的融合虽面临诸多挑战，但在理论与产业层面已展现巨大潜力，"量智融合"大有可为。未来，分论坛将继续联合各界研究者，共同推动该领域发展，欢迎广大学者积极参与。