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CNCC2026早鸟票21日截止|胡德文院士——视觉几何学习与计算

阅读量:2 2026-09-18 收藏本文

中国科学院院士,国防科技大学教授胡德文带来特邀报告《视觉几何学习与计算》,分享复杂环境下视觉几何、三维重建与无人系统自主感知前沿研究。CNCC2026将于10月21-24日在成都举办,距离早鸟票优惠仅剩4天时间。



CNCC2026

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CNCC2026(中国计算机大会)将于10月21日至24日在成都举办。本届大会以“数聚驱动,智算未来”为主题,预计将举办19场特邀报告、3场大会论坛、143场专题论坛,汇聚近千位讲者,吸引逾万人注册参会。早鸟票优惠9月21日截止,仅剩4天时间。


其中一场备受瞩目的特邀报告已正式揭晓——


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胡德文

中国科学院院士,国防科技大学教授




中国科学院院士,专业技术少将,中国国防科技大学智能科学学院教授,博士生导师。主要从事模式识别与智能系统,脑科学与认知科学、控制理论与控制工程等领域研究。是国家杰出青年基金获得者、长江学者特聘教授,担任中国人工智能学会副理事长。以第1完成人分别于2012年和2018年获得国家自然科学奖二等奖;2020年5月被授予“第二届全国创新争先奖状”;2022年7月获得吴文俊人工智能杰出贡献奖。

报告题目: 视觉几何学习与计算

报告摘要:




视觉几何研究的核心,是从连续图像观测中建立本体、环境与目标之间可度量的空间关系。面向高速、高动态和复杂开放环境下的自主感知,本报告以视觉几何学习与计算为主线,介绍从仿生视觉感知、视觉几何位姿解算到三维场景建模与定位应用的研究进展。前端借鉴生物神经信息的感知与处理机制,融合事件—RGB异构成像、光场相机阵列、多突触脉冲神经元与任意点跟踪模型,提高复杂动态条件下视觉信息获取的时效性、鲁棒性与能效。后端建立从视觉观测到三维物理空间的统一建模与高效求解框架,降低大规模位姿估计的计算与存储开销。在场景建模方面,面向无位姿先验、退化观测和大规模场景开展高效三维重建,并通过三维景象匹配支撑全局定位与目标定位。研究成果表明,视觉几何能够提供可解释、可约束的计算基础,学习方法则增强了复杂条件下的表征与推断能力,二者协同可实现资源受限的自主无人系统的“看得快,测得准,辨得清”。


早鸟票限时优惠中!全年最低价

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CNCC2026早鸟票已正式开售,截止日期为9月21日,倒计时仅剩4天时间。早鸟票价格全年最低,专业会员最高可省580元。购买早鸟票还可获得双倍积分,在积分商城兑换各种周边。

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