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长期智能系统工程:记忆架构、模型演进与部署|CNCC Tutorial

阅读量:0 2026-09-20 收藏本文

CNCC2026将于10月21—24日在成都举办。今年将继续推出Tutorial,本篇介绍的Tutorial是——长期智能系统工程:记忆架构、模型演进与部署。




Tutorial是由领域内专家主讲,面向全体参会者开放的专题讲座或教学环节,旨在介绍研究领域的最新进展或基础知识,内容涵盖原理、挑战、方法等。可以帮助刚进入该方向的博士生、青年学者快速补齐知识短板,以便更好地参会后续的前沿报告理解与未来方向思辨。


今年Tutorial共设置11大主题板块:AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉多模态与世界模型、AI安全与治理、数据科学与数据空间、机器人与具身智能、Agent智能体、新型计算与网络架构、AI4Science、AI+行业。

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Tutorial名称:长期智能系统工程:记忆架构、模型演进与部署

所属主题:Agent智能体

日程安排:2026年10月21日下午

注:如有变动,请以官网(https://ccf.org.cn/CNCC2026)最终信息为准


模块

时长

内容

1. 导言与基础机制

45min

作为Tutorial 导言,界定长期智能系统中“记忆”的概念边界,说明参数记忆、激活记忆与明文记忆的分工,并分析长上下文、RAG、聊天历史与完整记忆系统之间的差异。

2. 记忆系统架构与工程实现

45min

从记忆单元与分层表示出发,讲解写入门控、质量控制、检索调度、更新与遗忘、版本管理、权限审计及记忆操作系统架构,结合真实业务讨论延迟、吞吐、成本与治理取舍。

3. 系统评测与上线验收

45min

构建面向生产环境的评测体系,覆盖事实召回、时序一致性、偏好保持、记忆幻觉、任务迁移,以及写入/检索延迟、索引更新、系统吞吐、成本和多智能体状态一致性,并结合应用案例说明验收方法。

4. 记忆原生模型与架构演进

30min

讨论记忆能力从外部存储与检索模块走向模型侧记忆机制、持续学习和记忆原生架构的演进路径,分析其与自演化Agent、世界模型及可信治理相关的前沿问题。

5. 工程取舍与开放讨论

15min

围绕模型机制与外部记忆的边界、系统设计取舍、评测基准、生产部署、开源生态及未来研究问题进行互动讨论。


Tutorial简介

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当大模型与智能体进入跨会话、跨任务和持续运行场景,关键问题已不只是“能否召回信息”,而是如何把知识、经验与状态组织成可更新、可调度、可验证、可治理的系统能力。本 Tutorial 以长期智能系统的工程化构建为主线,基础理论部分用于界定参数记忆、激活记忆与明文记忆的能力边界;主体内容聚焦记忆单元与分层表示、写入门控、检索调度、更新与遗忘、版本管理、权限审计等系统机制,以及面向效果、效率、成本和可靠性的评测与上线验收。课程将结合企业知识管理、长期智能体、金融服务、个人助手与自治数据分析等案例,讨论记忆系统从原型到生产环境的关键取舍,并进一步延伸至模型侧记忆机制和记忆原生架构的演进。


Tutorial目标

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掌握智能体记忆的基本概念与能力边界

区分参数记忆、激活记忆和明文记忆,理解长上下文、RAG、聊天历史与生产级记忆系统的差异。

具备生产级记忆系统的设计与治理能力

将跨会话、跨任务和持续运行需求转化为记忆表示、写入、检索、更新、遗忘、版本管理、权限与审计机制。

建立记忆系统的评测与上线验收体系

从任务效果、时序一致性、延迟、吞吐、成本、可靠性和安全性等维度开展评测,并理解典型部署路径、工程取舍及记忆原生架构的演进方向。


讲者介绍




王昊奋



CCF术语工作委员会副主任委员,同济大学长聘教授

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王昊奋,同济大学长聘教授、博士生导师,主要研究知识图谱、知识增强大模型及AI产业落地。牵头研发KAG-Thinker、记忆操作系统MemOS和大模型评测平台AI-Ceping,成果应用于机场调控、金融风控等场景。出版专著6部,发表论文百余篇。现任OpenKG轮值主席、CCF术语工作委员会副主任委员。

李志宇



记忆张量(上海)科技有限公司联合创始人兼CTO

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李志宇,博士,记忆张量(上海)科技有限公司联合创始人兼CTO、上海算法创新研究院研究员,主要研究大模型记忆增强、高效评估与应用算法。团队先后提出记忆分层架构、记忆操作系统MemOS,以及记忆原生基座模型Metis,相关成果已在金融、通信、媒体等场景落地。已出版业内首部记忆专著《记忆工程》,发表论文70余篇,获授权专利10余项。

周煊赫



上海交通大学长聘轨助理教授

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周煊赫,上海交通大学 Theseus Labs,智源青年学者,中国大陆首位 ACM Jim Gray 博士论文奖提名者。研究聚焦大模型数据治理、自进化理论与智能体记忆。发表 NeurIPS 高被引论文,多项成果被 OpenAI、字节 Seed 官网引用,入选卡耐基梅隆大学、康奈尔大学等高校课程,谷歌学术引用量五千余次。曾获清华大学特等奖学金、WAIC 云帆奖、字节跳动奖学金等荣誉。



欢迎参加CNCC2026

CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富等特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办,大会主题是“数聚驱动,智算未来”,欢迎各界前来参会。

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