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AI赋能与风险博弈：大模型攻防与智能信息保密对抗前沿 | CNCC2026
【人工智能时代的信息保密对抗】聚焦保密科技数智化转型核心议题，直面人工智能引发的新型保密风险，围绕大模型网络攻防、智能体泄密防控、自研大模型应用、鸿蒙AI安全底座落地等方向，汇聚政产学研用前沿成果，探索智能化保密发展新路径。
论坛简介
人工智能特别是大模型、智能体的快速发展，正在深刻改变信息生产、处理、流转和利用方式，也推动网络攻防与信息保密进入智能化演进的新阶段。一方面，大模型显著提升代码分析、漏洞挖掘、渗透测试、信息研判等能力；另一方面，其复杂的数据调用、模型推理和智能体自主执行机制，也使传统以系统、网络和数据边界为核心的安全防护面临新的挑战。
当前，大模型及智能体在实际应用中仍存在数据泄露、供应链安全、提示注入、权限失控、模型不可控与不可信等风险。特别是智能体逐步具备感知、规划、调用工具和自主执行能力后，信息泄露风险可能由单一的数据输入输出环节向模型、工具、权限、任务链路等多个环节延伸。与此同时，如何在保障安全保密的前提下充分发挥人工智能能力，以智能技术提升风险识别、信息分级和安全防护水平，也成为亟待研究的重要问题。
本论坛将围绕“人工智能带来的保密风险”与“人工智能赋能保密能力”两条主线，重点探讨大模型和智能体安全风险及治理、大模型赋能漏洞挖掘与网络攻防、智能体泄密风险识别、自主可控领域大模型与开源情报失窃密风险识别，以及鸿蒙AI安全底座、智能信息分级管控等技术实践，共同研讨人工智能时代信息保密对抗的新问题、新技术与新路径。
日程安排
顺序 主题 主讲嘉宾 单位 1 人工智能给信息保密带来的风险与挑战 吴世忠 中关村实验室 2 大模型智能体泄密的几个维度 虎嵩林 中国科学院信息工程研究所 3 ChatBIT大模型关键技术与开源情报风险智能识别 张华平 北京理工大学 4 AI大模型重塑网络攻防与信息保密新防线 陈庶樵 中关村实验室 5 鸿蒙AI安全底座在信息保密领域的应用 付天福 华为技术有限公司 论坛主席： CCF信息保密专委主任委员，中关村实验室副主任 个人简介：CCF信息保密专委主任委员，中关村实验室副主任、首席科学家、正高级工程师。长期从事网络安全科研和管理工作，在网络空间防御、对抗和社会安全等领域取得多项国内、军内首创性成果。担任国家科技部“网络空间安全治理”重点专项专家组组长，负责牵头组织网络空间安全治理技术论证和“十四五”布局等。作为国家某重大专项实施方案编写组组长、专项副总师，牵头完成项目实施方案论证编制工作，获党中央、国务院批复。 论坛讲者： 中国工程院院士，中关村实验室首席科学家 个人简介：中国工程院院士，中国人民政治协商会议第十三届、第十四届全国委员会委员，中关村实验室首席科学家。长期从事网络与信息安全领域的技术研究和管理工作，科研成果先后获得国家科技进步一等奖两项，二等奖一项。 报告题目：人工智能给信息保密带来的风险与挑战 报告摘要：本报告围绕人工智能在推广应用过程中的安全风险，系统阐述大模型及智能体应用可能存在的数据安全风险、供应链安全风险、权限失控风险等。结合业务实际提出安全治理的基本原则与技术框架，为安全稳妥推广应用提供实践参考。 CCF杰出会员，中国科学院信息工程研究所研究员，中国科学院大学教授 个人简介：中国科学院信息工程研究所研究员，中国科学院大学岗位教授。主要研究方向为自然语言处理、大模型安全。作为项目负责人或者技术负责人，先后承担20多项国家重点研发计划、863、973、科技攻关等国家项目。在包括ACL、ICML、ICLR、AAAI、DAC等知名国际学术会议和ACM/IEEE Trans等期刊上发表文章百余篇。曾获中国专利奖等。相关技术在能源业等行业以及国家网络空间治理等领域得到广泛应用。 报告题目：大模型智能体泄密的几个维度 报告摘要：大模型智能体的快速普及，在提升工作效率、赋能数字化转型的同时，也催生了新型隐私数据与核心信息泄露安全风险。报告将着眼大模型智能体感知、规划、执行等全生命周期，多维度梳理其信息泄露的潜在风险隐患，分析当前主要主流安全防御方法的现状及固有的局限性。最后介绍团队发现的新型泄露风险面及其治理方法，并探讨大模型智能体安全保密的未来科技挑战。 CCF杰出会员，北京理工大学教授 个人简介：北京理工大学特聘教授，国家级领军人才，人工智能学院&计算机学院副院长，全国工业和信息化系统先进工作者，中国人工智能学会多语种专委会主任，研究方向为：多语种智能信息处理、大数据搜索与挖掘、自然语言处理、情报挖掘分析。牵头获得国家科技进步奖二等奖、国家保密科技奖一等奖在内的科技奖7项。出版《大数据智能分析》、《自然语言处理与应用》等专著6部。发表ACL、ICML、IJCAI、KDD等顶级论文百余篇。 报告题目：ChatBIT大模型关键技术与开源情报风险智能识别 报告摘要：当前大模型的参数规模日趋膨胀，推理能力日趋饱和，安全风险日趋严峻。围绕大模型存在的不可控、不可信与不可用三大风险，主要介绍北理工自研的ChatBIT大模型在自主可控、领域可信与灵巧可用方面做的工程探索与应用，围绕开源情报存在的失窃密风险，具体包括：风险点新特征的自动识别、多模态风险内容快速识别、关联智能研判等方面，介绍ChatBIT的应用成效，展示北理工团队深眼情报风险识别系统部分应用案例。 中关村实验室科研04部副部长、研究员 个人简介：中关村实验室科研04部副部长，研究员，北京理工大学、北京邮电大学博士研究生联培导师，CCSS应用与密码专委会副主任，电力监控系统安全防护专业学科组委员。主要研究方向为主动防御和人工智能。获国家科技进步二等奖1次，军队科技进步一等奖2次，专利50余项。 报告题目：AI大模型重塑网络攻防与信息保密新防线 报告摘要：本报告围绕大模型在漏洞挖掘与渗透测试中的应用展开研究，阐述大模型在代码审计、PoC/EXP 生成、渗透路径规划、红队自动化等场景的技术落地。结合 Web 漏洞挖掘、CVE 复现、业务逻辑漏洞检测等实战案例，验证大模型可显著提升漏洞发现效率与复杂场景覆盖能力。同时分析提示注入、模型可靠性、合规边界等问题，提出安全可控的应用范式，为智能化攻防实践提供参考。 华为公司科学家委员会副首席科学家 个人简介：华为公司科学家委员会副首席科学家，OpenHarmony技术指导委员会安全及机密计算TSG负责人，终端BG首席安全架构师，安全SEG Leader。主要负责HarmonyOS/OpenHarmony操作系统安全架构设计、终端芯片安全架构、安全芯片、可信计算、移动应用生态治理架构、数据防泄漏技术、基于大数据的网络安全和应用安全检测技术等研究和产品设计。 报告题目：鸿蒙AI安全底座在信息保密领域的应用 报告摘要：AI极大推动了生产力和工作效率提升，同时也给信息保密工作带来了巨大挑战。如何利用AI的先进生产力促进生产，同时避免AI带来的信息安全泄露，甚至利用AI提升信息保密工作的有效性，是当前需要解决的关键挑战。利用鸿蒙OS原生提供的AI安全底座能力，来推动信息保密工作，一方面保护AI模型，AI推理等过程的信息安全；另一方面利用AI实现智能信息分级管控，提升信息保密工作的有效性。 欢迎参加CNCC2026 CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会，具有规格高、规模大、内容丰富等特点，会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会汇聚两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会，展望前沿趋势，分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会。CNCC2026将于10月21-24日在四川省成都市举办，大会主题是“数聚驱动，智算未来”，欢迎各界前来参会。
京公网安备 备你妈的案
